Side project· Outil de R&D
Assistant de tri d'offres : Scoring IA et fiabilisation du jugement d'un LLM.
Outil de scoring automatique qui qualifie des offres selon des critères définis. La fiabilité du jugement ne vient pas du modèle mais des règles fermes et éliminatoires qu'on lui impose.
n8napi claudeairtable
Challenges
- 01.Un LLM nuance par défaut et évite de trancher : difficile d'en tirer un jugement fiable et reproductible
- 02.Faire correspondre exactement le tri automatique au jugement attendu, sans dérive
- 03.Qualifier des offres selon des critères définis, de façon constante
Solutions
- 01.Fiabilité par les règles, pas par le modèle : critères fermes et conditions éliminatoires imposés au LLM plutôt que confiance en aveugle
- 02.Itération du prompt jusqu'à ce que le tri corresponde exactement au jugement attendu, transformant un LLM hésitant en outil qui tranche
- 03.Pipeline d'orchestration : n8n déclenche le scoring, l'API Claude évalue, les résultats sont consignés et exploitables dans Airtable
- 04.Angle fiabilité appliqué au scoring et à la qualification automatique
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